<\/p>\n
Determinar el grado de atrofia cerebral, las alteraciones del metabolismo cerebral de glucosa que denotan el tipo de neurodegeneraci\u00f3n y la identificaci\u00f3n de dep\u00f3sitos de sustancia amiloide, son variables clave para el diagn\u00f3stico de la enfermedad de Alzheimer que nos proporcionan los biomarcadores de imagen en la tecnolog\u00eda PET\/RM. La combinaci\u00f3n de estos con herramientas de inteligencia artificial, capaces de traducir la imagen m\u00e9dica en datos cuantificables, permiten orientar una evaluaci\u00f3n precoz y precisa resultando, adem\u00e1s, la opci\u00f3n diagn\u00f3stica menos agresiva para el paciente.<\/p>\n
Y es que, a pesar de que el Alzheimer es en la actualidad la enfermedad neurodegenerativa que m\u00e1s prevalece en nuestro pa\u00eds, sigue siendo una de las patolog\u00edas m\u00e1s dif\u00edciles de diagnosticar de forma precoz y puede, adem\u00e1s, confundirse con otros tipos de demencia. De hecho, seg\u00fan la Sociedad Espa\u00f1ola de Neurolog\u00eda (SEN), se calcula que afecta a unas 900.000 personas, a las que las que se suman unos 40.000 nuevos diagn\u00f3sticos\/a\u00f1o, y entre un 30 y un 40% de los afectados por la enfermedad est\u00e1 sin diagnosticar.<\/p>\n
Por ello, corroborar el diagn\u00f3stico del neur\u00f3logo resulta fundamental, sobre todo para no exponer la salud del paciente a efectos secundarios de terapias innecesarias que no le ayudan a frenar el curso de su enfermedad. Adem\u00e1s del impacto psicol\u00f3gico que un diagn\u00f3stico errado provoca en las familias. Todo ello en un contexto en el que el coste medio que supone un paciente con enfermedad de Alzheimer (y otras demencias) para el sistema son aproximadamente 24.184 \u20ac.<\/p>\n
El Dr. Eduard Riera, responsable de Medicina Nuclear de Cetir Ascires, present\u00f3 en la 25 edici\u00f3n de la Semana Mundial del Cerebro, celebrada en marzo, un abordaje completo de la enfermedad basado en observar las distintas \u00e1reas cerebrales integrando, de forma simult\u00e1nea, la informaci\u00f3n que nos proporcionan los biomarcadores de imagen y complement\u00e1ndolos con inteligencia artificial. Para sumarse a la causa, la C\u00e1tedra de Fundaci\u00f3n QUAES, impulsada por el grupo biom\u00e9dico Ascires, con la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona organiz\u00f3 el primer Foro Alzheimer: Avances en el diagn\u00f3stico de la enfermedad. \u201cPoder captar de forma sincr\u00f3nica la fusi\u00f3n de la imagen estructural de la RM (Resonancia Magn\u00e9tica) y la imagen metab\u00f3lica del PET (Tomograf\u00eda por Emisi\u00f3n de Positrones) es ideal para el estudio de la enfermedad neurodegenerativa\u201d, explic\u00f3 el Dr. Riera bas\u00e1ndose en su experiencia con el primer PET\/RM digital de Espa\u00f1a. \u201cEl impacto sobre el metabolismo cerebral que provoca la neurodegeneraci\u00f3n, el dep\u00f3sito de amiloide, junto a las alteraciones morfol\u00f3gicas cerebrales nos aporta una mayor precisi\u00f3n diagn\u00f3stica\u201d. Un resultado \u00fanico fruto de integrar la forma del \u00f3rgano y su funci\u00f3n en un mismo momento del paciente.<\/p>\n
<\/p>\n
https:\/\/www.lavanguardia.com\/vida\/salud\/20210527\/7485264\/alzheimer-diagnostico-precoz-inspiran-tandem-precision-biomarcadores-inteligancia-artificial.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Determinar el grado de atrofia cerebral, las alteraciones del metabolismo cerebral de glucosa que denotan el tipo de neurodegeneración y la identificación de depósitos de sustancia amiloide, son variables<\/p>\n