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Un an\u00e1lisis de sangre que mide una variante de la prote\u00edna tau y un gen de riesgo, junto con tres breves pruebas cognitivas predijeron con m\u00e1s del 90 por ciento de precisi\u00f3n qu\u00e9 individuos desarrollar\u00edan demencia de tipo Alzheimer en un plazo de cuatro a\u00f1os.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Lund (Suecia) han desarrollado un algoritmo que combina datos de un simple an\u00e1lisis de sangre y breves pruebas de memoria para predecir con gran exactitud qui\u00e9nes desarrollar\u00e1n la enfermedad de Alzheimer en el futuro. Los resultados se publican en Nature Medicine.<\/p>\n
Aproximadamente entre el 20 y el 30 por ciento de los pacientes con enfermedad de Alzheimer son diagnosticados err\u00f3neamente en la atenci\u00f3n sanitaria especializada, y diagn\u00f3stico es a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil en la atenci\u00f3n primaria.<\/p>\n
La precisi\u00f3n puede mejorar considerablemente si se miden las prote\u00ednas tau y beta-amiloide a trav\u00e9s de una muestra de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo o mediante tomograf\u00eda axial computarizada (PET). Sin embargo, estos m\u00e9todos son caros y no est\u00e1n al alcance de muchos centros en todo el mundo.<\/p>\n
Un grupo de investigaci\u00f3n dirigido por Oskar Hansson ha demostrado que una combinaci\u00f3n de pruebas relativamente accesibles puede servir para diagnosticar la enfermedad de forma temprana y fiable. El estudio examin\u00f3 a 340 pacientes con deterioro leve de la memoria en el estudio sueco BioFINDER, y los resultados se confirmaron en un estudio norteamericano con 543 personas.<\/p>\n
La combinaci\u00f3n de un sencillo an\u00e1lisis de sangre que mide una variante de la prote\u00edna tau y un gen de riesgo para el Alzheimer y tres breves pruebas cognitivas que solo requieren 10 minutos predijeron con m\u00e1s del 90 por ciento de precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes desarrollar\u00edan demencia de tipo Alzheimer en un plazo de cuatro a\u00f1os. Este algoritmo de pron\u00f3stico fue significativamente m\u00e1s preciso que las predicciones cl\u00ednicas de los expertos en demencia que examinaron a los pacientes, pero que no ten\u00edan acceso a pruebas de l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo ni a PET, declara Hansson.<\/p>\n
\u00abNuestro algoritmo se basa en un an\u00e1lisis de sangre de tau fosforilado y un gen de riesgo para el Alzheimer, combinado con pruebas de memoria y funci\u00f3n ejecutiva. Ahora hemos desarrollado un prototipo de herramienta online para estimar el riesgo individual de que una persona con problemas leves de memoria desarrolle demencia de tipo Alzheimer en un plazo de cuatro a\u00f1os\u00bb, explica Sebastian Palmqvist, primer autor del estudio.<\/p>\n
Una clara ventaja del algoritmo es que se ha desarrollado para su uso en cl\u00ednicas sin acceso a instrumentos de diagn\u00f3stico avanzados. Por tanto, en el futuro, podr\u00eda suponer una gran diferencia en el diagn\u00f3stico del Alzheimer en el marco de la atenci\u00f3n primaria.<\/p>\n
\u00abDe momento, el algoritmo solo se ha probado en pacientes que han sido examinados en cl\u00ednicas de memoria. Nuestra esperanza es que tambi\u00e9n se valide para su uso en la atenci\u00f3n primaria, as\u00ed como en los pa\u00edses en desarrollo con recursos limitados\u00bb, a\u00f1ade Palmqvist.<\/p>\n
Herramientas diagn\u00f3sticas sencillas para el Alzheimer tambi\u00e9n podr\u00edan mejorar el desarrollo de medicamentos, ya que es dif\u00edcil reclutar a los participantes adecuados para los ensayos de f\u00e1rmacos en un tiempo y de forma rentable.<\/p>\n
\u00abEl algoritmo nos permitir\u00e1 reclutar a personas con Alzheimer en una fase temprana, que es cuando los nuevos f\u00e1rmacos tienen m\u00e1s posibilidades de frenar el curso de la enfermedad\u00bb, concluye Hansson.<\/p>\n
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Un análisis de sangre que mide una variante de la proteína tau y un gen de riesgo, junto con tres breves pruebas cognitivas predijeron con más del 90 por<\/p>\n