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El n\u00famero de casos de demencia en Espa\u00f1a se mueve en la horquilla de los 500.000 a los 600.000; una cifra que para 2050 podr\u00eda alcanzar el mill\u00f3n, seg\u00fan las previsiones del INE. Espa\u00f1a no es una excepci\u00f3n en el mundo desarrollado y, considerando que el Alzheimer es la causa de demencia m\u00e1s frecuente, no sorprende que desde la OMS (Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud) se haya lanzado la recomendaci\u00f3n a los pa\u00edses europeos de crear Planes Nacionales de Alzheimer.<\/p>\n
Medidas como esta contribuir\u00edan a paliar, entre otras cosas, el d\u00e9ficit de financiaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n de una enfermedad que, hoy por hoy, no tiene cura. Van apareciendo paulatinamente medicamentos con los que se frena la progresi\u00f3n de la enfermedad, pero eso es todo. Es, pues una carrera contrarreloj en la que cualquier ventaja que tenga la medicina es vital.<\/p>\n
Con esa meta, un grupo de cient\u00edfic@s de la Universidad de California San Francisco (UCSF) han desarrollado un proyecto de Inteligencia Artificial con el que intentar ganar esa anticipaci\u00f3n. Mediante la programaci\u00f3n de un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico -una de las tendencias que est\u00e1n ganando terreno en los \u00faltimos a\u00f1os- han conseguido diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en un estadio muy temprano, tanto como unos seis a\u00f1os antes de que se realice el diagn\u00f3stico cl\u00ednico.<\/p>\n
De este modo, es posible avanzar antes con el tratamiento y obtener mejores resultados. Con las t\u00e9cnicas empleadas hasta ahora, cuando se diagnosticaba la enfermedad ya era demasiado tarde para muchas neuronas que hab\u00eda muerto por el camino de manera irreversible.<\/p>\n
Simplificando el proceso, lo que hicieron l@s investigadores de la UCSF fue alimentar al sistema inform\u00e1tico con datos de PETs (Tomograf\u00edas por Emisi\u00f3n de Positrones) de pacientes que o bien hab\u00eda padecido la enfermedad, o deterioros cognitivos leves o ning\u00fan trastorno. El objetivo era que, mediante el algoritmo programado y en base a una potente computaci\u00f3n, el ordenador fuera capaz de apreciar los patrones m\u00e1s m\u00ednimos de cambios en los niveles de glucosa de las c\u00e9lulas para hacer saltar las alarmas. A fin de cuentas, ese es uno de los term\u00f3metros que utiliza la medicina para detectar el Alzheimer: cuanto m\u00e1s activas est\u00e1n las c\u00e9lulas del cerebro, m\u00e1s glucosa precisan, algo que puede detectarse mediante un PET. El problema es que no siempre resultan tan sencillo detectar y con este algoritmo pretendi\u00f3 romperse esa limitaci\u00f3n.<\/p>\n
Las primeras pruebas del experimento son prometedoras. Tras haberse entrenado con cerca de 2.000 exploraciones, el sistema se someti\u00f3 a examen: en primer lugar de presentaron 188 im\u00e1genes de en las que identific\u00f3 correctamente al 92% de los pacientes que hab\u00edan desarrollado la enfermedad. En un segundo grupo de 40 pacientes con posible deterioro cognitivo, su tasa de acierto fue del 98% y, lo que todav\u00eda es m\u00e1s esperanzador, las predicciones correctas, de media, se anticiparon al diagn\u00f3stico cl\u00ednico en algo m\u00e1s de seis a\u00f1os.<\/p>\n
A\u00fan queda mucho camino por recorrer, pero el horizonte que se vislumbra es optimista. El siguiente paso es continuar calibrando el algoritmo a medida que se alimenta y aprende con la ingesta de mayores vol\u00famenes de datos, no s\u00f3lo de diferentes hospitales de EEUU, sino tambi\u00e9n de otros pa\u00edses.<\/p>\n
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Fuente: publico.es<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El número de casos de demencia en España se mueve en la horquilla de los 500.000 a los 600.000; una cifra que para 2050 podría alcanzar el millón, según<\/p>\n