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Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha dise\u00f1ado una t\u00e9cnica de procesado de im\u00e1genes que genera un mapa esf\u00e9rico del cerebro, una herramienta que convierte la informaci\u00f3n de resonancias en un desplegable y que permite diagnosticar el Alzheimer con un 90 % de precisi\u00f3n.<\/p>\n
Uno de los investigadores de este proyecto del Departamento de Teor\u00eda de la Se\u00f1al, Telem\u00e1tica y Telecomunicaciones de la Universidad de Granada, Francisco Jes\u00fas Mart\u00ednez-Murcia, ha explicado a Efe que al Mapeo Esf\u00e9rico Cerebral -Spherical Brain Mapping- es una t\u00e9cnica que permite analizar y visualizar im\u00e1genes m\u00e9dicas de una forma in\u00e9dita hasta ahora.<\/p>\n
Este avance ha consistido en procesar resonancias magn\u00e9ticas del cerebro y construir mapas estad\u00edsticos que analizan la textura de cada zona gracias a vectores en coordinadas que permiten seleccionar cada voxel -como un pixel pero volum\u00e9trico- en todas las dimensiones del cerebro.<\/p>\n
De este modo, seg\u00fan Mart\u00ednez-Murcia, se genera una especie de mapa en dos dimensiones que se puede desplegar para analizar las texturas y diagnosticar enfermedades que provocan deterioro cognitivo como el Alzheimer.<\/p>\n
\u00abUna de las novedades es que modifica el m\u00e9todo de visualizaci\u00f3n para los m\u00e9dicos, porque presenta un mapa que es m\u00e1s f\u00e1cil de interpretar que los actuales en tres dimensiones y que muestra texturas y las \u00e1reas afectadas por este tipo de enfermedades\u00bb, ha puntualizado el investigador.<\/p>\n
Para comprobar la eficacia de este mapa cerebral, que permite comprobar c\u00f3mo var\u00edan los tejidos en cada direcci\u00f3n o sus densidades, los investigadores han analizado la base de datos de resonancias de alrededor de un millar de afectado de Alzheimer.<\/p>\n
Estas pruebas han demostrado que la nueva t\u00e9cnica de mapeo permite diagnosticar el Alzheimer con m\u00e1s de un 90 % de precisi\u00f3n, ya que evidencia la disminuci\u00f3n de la densidad de tejido provocada por el proceso de neurodegeneraci\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n
La visualizaci\u00f3n en dos dimensiones permite identificar f\u00e1cilmente las \u00e1reas que contribuyen m\u00e1s a diferenciar entre pacientes con Alzheimer y sujetos sanos, localizadas principalmente en \u00e1reas como el hipocampo o la am\u00edgdala.<\/p>\n
\u00abPero quiz\u00e1s incluso m\u00e1s importante es que hemos conseguido un diagn\u00f3stico del 77 % en un problema mucho m\u00e1s grave, el de predecir si pacientes que ya sufren un deterioro cognitivo leve van a progresar a fases m\u00e1s avanzadas de Alzheimer o van a quedarse estables durante varios a\u00f1os\u00bb, ha recalcado el investigador.<\/p>\n
Esta t\u00e9cnica tiene adem\u00e1s un c\u00f3digo abierto y disponible para su descarga de manera gratuita en el \u00abgithub\u00bb del equipo de investigadores.<\/p>\n
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fuente: www.eldiario.es<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha diseñado una técnica de procesado de imágenes que genera un mapa esférico del cerebro, una herramienta que convierte la<\/p>\n