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Un equipo de cient\u00edficos de la Universidad de Boston (Estados Unidos) ha desarrollado un algoritmo inform\u00e1tico basado en inteligencia artificial que es capaz de predecir con precisi\u00f3n el riesgo de padecer Alzheimer. Para ello, utiliza una combinaci\u00f3n de im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica cerebral, pruebas para medir el deterioro cognitivo y datos sobre la edad y el g\u00e9nero.<\/p>\n
Gracias al machine learning, con el que una m\u00e1quina u ordenador es capaz de aprender a partir de los datos y predecir las tendencias a partir de la experiencia previa, investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Boston han desarrollado un algoritmo que permitir\u00e1 detectar de manera temprana el Alzheimer, una enfermedad degenerativa que afecta a una de cada 10 personas mayores de 65 a\u00f1os en el mundo.<\/p>\n
\u00abNo s\u00f3lo podemos predecir con precisi\u00f3n el riesgo de sufrir la enfermedad de Alzheimer, sino que este algoritmo puede generar visualizaciones interpretables e intuitivas del riesgo individual de Alzheimer hasta que haya un diagn\u00f3stico preciso\u00bb, se\u00f1ala a Neuroscience News Vijaya B. Kolachalama,profesora asistente de Medicina en la Escuela de Medicina de la Universidad de Boston.<\/p>\n
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La importancia del dato<\/p>\n
Para el desarrollo de esta \u00abf\u00f3rmula m\u00e1gica\u00bb de predicci\u00f3n, los investigadores primero tuvieron que \u00abalimentar\u00bb de datos a los ordenadores. As\u00ed, obtuvieron acceso a resonancias magn\u00e9ticas en bruto del cerebro, la demograf\u00eda y la informaci\u00f3n cl\u00ednica de personas con enfermedad de Alzheimer y personas con cognici\u00f3n normal de cuatro grupos diferentes. Utilizando datos de uno de esos grupos, desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo novedoso que era capaz de predecir el riesgo de Alzheimer. Luego demostraron que su modelo pod\u00eda predecir con precisi\u00f3n el estado de la enfermedad en los otros tres grupos.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, se pidi\u00f3 a un equipo internacional de neur\u00f3logos expertos que realizaran la tarea de detectar la enfermedad de Alzheimer en el mismo conjunto de casos. En esta comparaci\u00f3n cara a cara, el modelo de algoritmo tuvo un desempe\u00f1o ligeramente mejor que el de los neur\u00f3logos. Tambi\u00e9n mostraron que las regiones de alto riesgo de la enfermedad, identificadas por el modelo, estaban en l\u00ednea con los informes de autopsia de los cerebros de algunas personas fallecidas.<\/p>\n
Seg\u00fan los investigadores, se debe ampliar el uso de datos de neuroimagen como las exploraciones por resonancia magn\u00e9tica para detectar con precisi\u00f3n el riesgo de la enfermedad de Alzheimer. Adem\u00e1s, creen que su metodolog\u00eda puede extenderse a otros \u00f3rganos del cuerpo y desarrollarse otros modelos predictivos para diagnosticar otras enfermedades degenerativas.<\/p>\n
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Fuente:https:\/\/www.elconfidencial.com\/tecnologia\/ciencia\/2020-05-05\/inteligencia-artificial-diagnostico-alzheimer-algoritmo_2579823\/<\/p>\n
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Un equipo de científicos de la Universidad de Boston (Estados Unidos) ha desarrollado un algoritmo informático basado en inteligencia artificial que es capaz de predecir con precisión el riesgo<\/p>\n