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El machine learning y la Inteligencia Artificial contribuyen con el an\u00e1lisis de datos a tiempo real, el perfeccionamiento de los diagn\u00f3sticos y la monitorizaci\u00f3n de pacientes a la medicina moderna. Este mes de mayo se ha presentado un nuevo algoritmo basado en IA que puede predecir y diagnosticar el Alzheimer, la enfermedad neurodegenerativa que padece un n\u00famero m\u00e1s elevado de personas en el mund.<\/p>\n
Este software de aprendizaje profundo se sirve de una combinaci\u00f3n de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica cerebral (MRI), pruebas para medir el deterioro cognitivo y datos sobre el g\u00e9nero y la edad para el diagn\u00f3stico preventivo de esta enfermedad.<\/p>\n
\u201cSi las computadoras pueden detectar con precisi\u00f3n las condiciones debilitantes, como la enfermedad de Alzheimer, utilizando datos f\u00e1cilmente disponibles, como una resonancia magn\u00e9tica cerebral, dichas tecnolog\u00edas tienen un gran potencial, especialmente en entornos de recursos limitados\u201d, explic\u00f3 el autor correspondiente Vijaya B. Kolachalama de la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston (BUSM).<\/p>\n
El algoritmo tiene capacidad para predecir con precisi\u00f3n el riesgo de la enfermedad de Alzheimer y adem\u00e1s brinda la posibilidad de generar visualizaciones intuitivas e interpretables del riesgo individual de padecer este tipo de demencia.<\/p>\n
Los investigadores obtuvieron acceso a im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica cruda del cerebro, datos demogr\u00e1ficos e informaci\u00f3n cl\u00ednica de individuos con enfermedad de Alzheimer y aquellos con cognici\u00f3n normal de cuatro cohortes nacionales diferentes de Estados Unidos. Utilizando datos de una de estas cohortes, desarrollaron un nuevo modelo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de enfermedad de Alzheimer que se puede replicar de forma independiente.<\/p>\n
La misma tarea de diagn\u00f3stico fue llevada posteriormente a cabo por un equipo internacional de neur\u00f3logos expertos: los resultados arrojaron que el algoritmo funcion\u00f3 ligeramente mejor que el neur\u00f3logo promedio. Otro punto a favor de la nueva IA es que regiones de alto riesgo de enfermedad identificadas por el modelo estaban altamente alineadas con los informes de autopsia de los cerebros de algunas personas fallecidas.<\/p>\n
Se trata de un estudio esperanzador y puntero ante las posibilidades que ofrece el uso de datos de neuroimagen para ayudar a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de diagn\u00f3stico. El investigador cree que dicha metodolog\u00eda puede extenderse a otros \u00f3rganos del cuerpo y desarrollar modelos predictivos para diagnosticar otras enfermedades degenerativas.<\/p>\n
Estos hallazgos aparecen recogidos de forma online en la revista Brain.<\/p>\n
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Fuente:https:\/\/www.ticbeat.com\/innovacion\/algoritmo-basado-en-ia-puede-predecir-alzheimer\/<\/p>\n
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El machine learning y la Inteligencia Artificial contribuyen con el análisis de datos a tiempo real, el perfeccionamiento de los diagnósticos y la monitorización de pacientes a la medicina<\/p>\n