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El 80% de los casos leves de Alzheimer en Espa\u00f1a est\u00e1n sin diagnosticar. Teniendo en cuenta que esta enfermedad neurol\u00f3gica afecta a unas 800.000 personas en nuestro pa\u00eds y cada a\u00f1o se diagnostican 40.000 nuevos casos, es necesario el desarrollo de nuevos m\u00e9todos que contribuyan a una detecci\u00f3n temprana de la enfermedad. Por ello, IBM Research y Pfizer han desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir con un 71% de precisi\u00f3n la aparici\u00f3n del Alzheimer en personas sanas.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n se public\u00f3 recientemente en la revista The Lancet eClinical Medicine y ofrece avances importantes en la b\u00fasqueda de v\u00edas para predecir el Alzheimer. Hasta hora, una gran parte de los estudios sobre la predicci\u00f3n de esta enfermedad se centraban en personas que empezaban a mostrar signos de deterioro cognitivo. O de aquellos con factores de riesgo como los antecedentes familiares o la gen\u00e9tica.<\/p>\n
La enfermedad de Alzheimer puede afectar a un amplio espectro de personas, incluidas aquellas sin antecedentes familiares u otros factores de riesgo<\/p>\n
IA-alzheimerSin embargo, la enfermedad de Alzheimer puede afectar a un amplio espectro de personas, incluidas aquellas sin antecedentes familiares u otros factores de riesgo. Por tanto, el estudio de IBM Research es uno de los primeros en utilizar la IA para predecir resultados en personas sanas sin otros factores de riesgo en juego.<\/p>\n
El modelo de IA utiliza peque\u00f1as muestras no invasivas del lenguaje del paciente obtenidas a trav\u00e9s de test cognitivos. A trav\u00e9s de marcadores ling\u00fc\u00edsticos, el modelo de IA produce unos resultados predictivos valiosos. De hecho, cuenta con una tasa de acierto superior a las predicciones a escala cl\u00ednica (59%) basadas en otros datos biom\u00e9dicos disponibles.<\/p>\n
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Uso de conjuntos de datos ampliados<\/strong><\/p>\n Para desarrollar este modelo, los investigadores se basaron en los datos longitudinales a largo plazo del estudio Framingham Heart Study. Este es un estudio amplio multigeneracional que comenz\u00f3 en 1948 y que ha impulsado miles de estudios de salud. Debido a la naturaleza de estos datos, los investigadores pudieron verificar las predicciones de su modelo con los resultados reales.<\/p>\n Si el modelo de IA analizara una muestra del lenguaje de un participante de 65 a\u00f1os y predijera que iba a desarrollar la enfermedad a los 85 a\u00f1os, los investigadores podr\u00edan comprobar en los registros para determinar si se realiz\u00f3 ese diagn\u00f3stico<\/p>\n Por ejemplo, si el modelo de IA analizara una muestra del lenguaje de un participante de 65 a\u00f1os y predijera que iba a desarrollar la enfermedad a los 85 a\u00f1os, los investigadores podr\u00edan comprobar en los registros para determinar si se realiz\u00f3 ese diagn\u00f3stico.<\/p>\n Con esta investigaci\u00f3n, uno de los objetivos de IBM es poder entrenar el modelo utilizando conjuntos de datos ampliados. Eso incluir\u00eda datos que podr\u00edan estar disponibles para los investigadores sanitarios en poco tiempo. Adem\u00e1s, reflejar\u00edan una diversidad de datos geogr\u00e1fica, socioecon\u00f3mica y racial m\u00e1s amplia. Como resultado, los algoritmos de los investigadores de IBM podr\u00edan servir como un activo cl\u00ednico potencial para los profesionales sanitarios. As\u00ed, podr\u00eda evaluarse una visi\u00f3n hol\u00edstica de la salud y los factores de riesgo de un individuo.<\/p>\n <\/p>\n http:\/\/isanidad.com\/172489\/ibm-y-pfizer-desarrollan-un-modelo-de-ia-que-predice-el-alzheimer-en-personas-sanas\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El 80% de los casos leves de Alzheimer en España están sin diagnosticar. Teniendo en cuenta que esta enfermedad neurológica afecta a unas 800.000 personas en nuestro país y<\/p>\n