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\u00bfSe puede predecir qui\u00e9n va a sufrir la enfermedad de Alzheimer? Seg\u00fan un estudio reciente, s\u00ed. Y de una manera no muy complicada: analizando c\u00f3mo escribe una persona, cuando todav\u00eda est\u00e1 sana.<\/p>\n
Lo que han hecho los investigadores ha sido ense\u00f1ar a una inteligencia artificial a reconocer ciertas pautas de lenguaje, maneras de construir frases, errores ortogr\u00e1ficos y similares, en personas sanas que m\u00e1s tarde han desarrollado Alzheimer.<\/p>\n
Pero, \u00bfc\u00f3mo han podido hacer esto? Porque los 80 pacientes que han participado en el estudio, todos mayores de 80 a\u00f1os y la mitad de ellos con Alzheimer \u2013 40 con Alzheimer y 40 sin la enfermedad \u2013 ya participaban en un estudio a largo plazo: El Estudio de Framingham sobre coraz\u00f3n.<\/p>\n
Al participar en este estudio, los pacientes se ofrecen a realizar una serie de pruebas cada cierto tiempo. Pruebas f\u00edsicas, pero tambi\u00e9n pruebas cognitivas. Y todos los pacientes llevan participando bastante tiempo. De hecho, los escritos analizados para detectar el Alzheimer datan de hace siete a\u00f1os y medio.<\/p>\n
En la prueba que hicieron, se les ped\u00eda que describiesen una escena y todo lo que pudiesen imaginar. En la imagen se ve\u00eda a un ni\u00f1o subido a un taburete inestable que intentaba alcanzar un frasco con galletas, mientras que una se\u00f1ora le daba la espalda y tampoco se daba cuenta de que la pila del fregadero se estaba inundando.<\/p>\n
Con los textos que los pacientes redactaron, la inteligencia artificial ha sido capaz de predecir quienes de ellos desarrollar\u00edan Alzheimer con una tasa de acierto del 75%.<\/p>\n
Las pistas que utilizaba la inteligencia artificial eran sutiles, pero ah\u00ed estaban. Por ejemplo, los pacientes que desarrollaron Alzheimer usaban una redacci\u00f3n m\u00e1s repetitiva, empleando los mismos t\u00e9rminos m\u00e1s a menudo. Tambi\u00e9n usaban \u201clenguaje telegr\u00e1fico\u201d, con estructuras muy simples en las frases. Comet\u00edan m\u00e1s errores ortogr\u00e1ficos, deletreaban mal las palabras y pon\u00edan may\u00fasculas donde no correspond\u00eda. Todo ello cuando a\u00fan manten\u00edan sus funciones cognitivas intactas. Es decir, antes de desarrollar la enfermedad.<\/p>\n
La pregunta que hay que hacerse es \u00bfsirve este estudio para cualquier lengua? Porque el trabajo original, y los textos de los pacientes, fueron redactados en ingl\u00e9s. La respuesta que dan los investigadores es que s\u00ed deber\u00eda servir, ya que las pautas que ha encontrado la inteligencia artificial son universales, y no reducidas a un \u00fanico idioma. Evidentemente, la detecci\u00f3n tendr\u00eda que adaptarse para cada idioma, pero deber\u00eda funcionar.<\/p>\n
Por desgracia, hoy en d\u00eda la detecci\u00f3n precoz del Alzheimer no significa mucho para quienes sufren la enfermedad. De momento no se ha encontrado una cura, ni un tratamiento que retrase la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas. Pero cuando llegue, ya tendremos preparada una herramienta para usar las terapias cuando hagan falta y en quienes la necesiten. Y no es poco.<\/p>\n
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Jos\u00e9 de Toledo<\/p>\n
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¿Se puede predecir quién va a sufrir la enfermedad de Alzheimer? Según un estudio reciente, sí. Y de una manera no muy complicada: analizando cómo escribe una persona, cuando<\/p>\n