Cient\u00edficos del Imperial College de Londres han logrado acelerar la detecci\u00f3n del alzh\u00e9imer a trav\u00e9s de la combinaci\u00f3n de esc\u00e1neres con inteligencia artificial, lo que ha demostrado ser eficaz en el 98% de los casos, incluso en las fases m\u00e1s prematuras. Esto supone una doble haza\u00f1a, ya que adem\u00e1s de ganar tiempo para tratar la enfermedad en los pacientes es posible investigar la enfermedad desde fases tan iniciales que permitir\u00e1n a los cient\u00edficos precisar aquellos aspectos de la enfermedad imperceptibles para las capacidades humanas.<\/p>\n
Inteligencia artificial aplicada a la salud<\/strong> El objetivo era aplicar un algoritmo que ya se estaba aplicando en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer adapt\u00e1ndolo a los esc\u00e1neres cerebrales. Para ello, dividieron el cerebro en 115 regiones y asignaron 660 caracter\u00edsticas diferentes ( como tama\u00f1o, forma y textura) para evaluar cada regi\u00f3n. Despu\u00e9s entrenaron al algoritmo para identificar d\u00f3nde los cambios en estas caracter\u00edsticas podr\u00edan predecir con precisi\u00f3n la existencia de la enfermedad de Alzheimer.<\/p>\n Un algoritmo que se perfecciona<\/strong> Una inteligencia artificial logra detectar el Alzheimer con un 98% de eficacia Otra ventaja de este m\u00e9todo es que su aplicaci\u00f3n m\u00e9dica tendr\u00eda un coste insignificante, ya que lo \u00fanico que ser\u00eda necesario es introducir el algoritmo en el esc\u00e1ner est\u00e1ndar de resonancia magn\u00e9tica que incluyen com\u00fanmente casi todos los hospitales.<\/p>\n El reloj no se detiene pero la alarma suena antes<\/strong> Asimismo resulta una oportunidad provechosa para los neurocient\u00edficos: al tener un registro de cambios cerebrales mucho m\u00e1s conciso, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil detectar los por qu\u00e9s de la enfermedad y atajar su curaci\u00f3n.<\/p>\n Una inteligencia artificial logra detectar el Alzheimer con un 98% de eficacia<\/p>\n Irene Alcaraz<\/p>\n
\nLa investigaci\u00f3n ha sido publicada en la revista Nature y financiada a trav\u00e9s del Instituto Nacional de la Investigaci\u00f3n Sanitaria (NIHR por sus siglas en ingl\u00e9s) de Reino Unido.<\/p>\n
\nDurante el experimento se aplic\u00f3 el algoritmo entrenado a 400 esc\u00e1neres de cerebros de pacientes sanos, pacientes en fase temprana y avanzada del alzh\u00e9imer y personas con otras enfermedades neurol\u00f3gicas, como la demencia frontotemporal o el Parkinson. En el 98% de los casos el algoritmo logr\u00f3 detectar el alzh\u00e9imer y en el 79% de los casos incluso pudo diferenciar en qu\u00e9 etapa se encontraba la enfermedad.<\/p>\n
\nMientras que los m\u00e9todos aplicados actualmente en los hospitales pueden ser lentos, imprecisos e incluso equ\u00edvocos \u2013puesto que se basan primordialmente en esc\u00e1neres analizados por los doctores y la repetici\u00f3n de tests de memoria y tests cognitivos\u2013, el algoritmo se basa en una f\u00f3rmula que se va perfeccionando cuantos m\u00e1s casos recibe. Esto significa que podr\u00eda ser una m\u00e1quina casi perfecta en la detecci\u00f3n precoz de enfermedades neurol\u00f3gicas.<\/p>\n
\nAunque el alzh\u00e9imer es una enfermedad que va en aumento y que no tiene cura, este descubrimiento puede ser una herramienta muy \u00fatil a la hora de aliviar la presi\u00f3n del contrarreloj que se precipita sobre los afectados. De esta forma, tanto paciente como familiares pueden planificar con mayor antelaci\u00f3n el tratamiento y las decisiones tangentes a la enfermedad neurodegenerativa.<\/p>\n