{"id":27926,"date":"2024-05-29T18:06:17","date_gmt":"2024-05-29T18:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/afabaix.org\/?p=27926"},"modified":"2024-05-29T18:06:17","modified_gmt":"2024-05-29T18:06:17","slug":"consiguen-predecir-la-progresion-hacia-la-demencia-en-pacientes-con-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/afabaix.org\/es\/consiguen-predecir-la-progresion-hacia-la-demencia-en-pacientes-con-alzheimer\/","title":{"rendered":"Consiguen predecir la progresi\u00f3n hacia la demencia en pacientes con Alzheimer"},"content":{"rendered":"
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Seg\u00fan estudios recientes, la inteligencia artificial (IA) desempe\u00f1a \u201cun papel crucial\u201d en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico durante la fase inicial del Alzheimer.<\/span><\/h1>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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Un grupo de investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM) y de la University of Eastern Finland (UEF) ha desarrollado una herramienta que utiliza la\u00a0inteligencia artificial<\/strong>\u00a0para predecir\u00a0el tiempo que le queda a un paciente con declive cognitivo leve para llegar a la demencia.<\/strong><\/p>\n

Los autores recuerdan que\u00a0el declive cognitivo leve puede evolucionar hacia la demencia en los primeros cuatro a\u00f1os<\/strong>, especialmente en aquellos casos en los que la patolog\u00eda amiloide ya est\u00e1 presente en los pacientes, es decir, cuando prote\u00ednas anormales llamadas amiloides se acumulan y forman dep\u00f3sitos en el cerebro que le impiden funcionar como deber\u00eda.<\/p>\n

Y, seg\u00fan estudios recientes, la inteligencia artificial (IA) desempe\u00f1a \u201cun papel crucial\u201d en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico durante la fase inicial del\u00a0Alzheimer<\/strong>, recoge la universidad madrile\u00f1a en una nota.<\/p>\n

Los investigadores madrile\u00f1os, junto a otros de la University of Eastern Finland (UEF), revelan que\u00a0\u201cunas pocas pruebas neuropsicol\u00f3gicas\u201d pueden capturar \u201cde manera efectiva\u201d la progresi\u00f3n hacia la demencia<\/strong>, prescindiendo de otras pruebas cl\u00ednicas adicionales, lo que facilita la integraci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n

Tambi\u00e9n han constatado la importancia de realizar pruebas que determinen la presencia de dos patolog\u00edas (amiloide y tau) al inicio del diagn\u00f3stico de declive cognitivo leve en el paciente, subrayan los autores del an\u00e1lisis.<\/p>\n

Demencia<\/h2>\n

Por ello, ponen en valor que los modelos que se est\u00e1n desarrollando mediante t\u00e9cnicas de IA contribuyen al diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de los pacientes, al tiempo que permiten validar hip\u00f3tesis sobre la evoluci\u00f3n temporal de las enfermedades, y posibilitan el an\u00e1lisis de si un marcador es capaz de rastrear la enfermedad.<\/p>\n

Estos algoritmos emplean datos longitudinales de los pacientes para estimar c\u00f3mo evolucionan los s\u00edntomas y las patolog\u00edas a lo largo del tiempo.<\/p>\n

Los resultados del estudio se\u00f1alan que los pacientes diagnosticados con declive cognitivo leve y que presentan patolog\u00eda amiloide al inicio del estudio tienden a progresar hacia la demencia a un ritmo m\u00e1s acelerado en comparaci\u00f3n con aquellos que no muestran evidencia de esta patolog\u00eda.<\/p>\n

Por ello, destacan que las evaluaciones apoyadas por la IA \u00abmejoran significativamente el diagn\u00f3stico cl\u00ednico y la monitorizaci\u00f3n de la evoluci\u00f3n\u00bb de los pacientes en los a\u00f1os siguientes, as\u00ed como la capacidad de distinguir entre demencia de tipo Alzheimer y otros tipos. EFE<\/p>\n<\/div>\n

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Consiguen predecir la progresi\u00f3n hacia la demencia en pacientes con Alzheimer | Dialoguemos<\/a><\/p>\n

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Según estudios recientes, la inteligencia artificial (IA) desempeña “un papel crucial” en el diagnóstico y pronóstico durante la fase inicial del Alzheimer. Un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica<\/p>\n

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