Un grupo de investigadores del Instituto de Tecnología Stevens de Nueva Jersey, en Estados Unidos, dirigidos por el profesor K.P Subbalakshmi, está desarrollando una nueva Inteligencia Artificial que ya es capaz de detectar el Alzheimer en sus primeras etapas, gracias al análisis del lenguaje de los enfermos, con una fiabilidad del 95%.
Un grupo de investigadores ha logrado desarrollar una nueva inteligencia artificial que detecta el Alzheimer a través del habla de los pacientes con una precisión del 90%
Según las investigaciones médicas, las primeras etapas del Alzheimer afectan directamente a las partes del cerebro que intervienen en el lenguaje, lo que provoca que las personas afectadas experimenten dificultades para encontrar y utilizar las palabras más adecuadas en cada momento. En la mayoría de los casos, se observa que los afectados suelen cambiar los sustantivos por los pronombres, lo que suele indicar que no son capaces de recordar en ese momento cuál es la palabra exacta con la que denominar un objeto o persona.
A partir de la interpretación de estas señales, el profesor K.P Subbalakshmi, científico encargado del estudio, ha creado la Inteligencia Artificial, a la que ha nutrido, utilizando técnicas de machine learning, con transcripciones procedentes de más de mil entrevistas que se realizaron con pacientes en todos los estados de Alzheimer. En estas entrevistas, que estaban diseñadas para encontrar anomalías en la forma de expresarse de los pacientes asociadas a la enfermedad, estos debían realizar descripciones de un grupo de imágenes.
A través del análisis de frases individuales segmentadas y de los valores asignados a cada frase, el algoritmo ha sido capaz de analizar las relaciones estructurales y temáticas entre cada una de ellas. Gracias a este sistema, el algoritmo ha podido diferenciar de forma progresiva el habla de las personas que padecen la enfermedad, del de las personas sanas, logrando alcanzar una precisión de hasta el 95%.
El campo de la Inteligencia Artificial está siendo utilizado por científicos y médicos de todo el mundo para realizar avances en el diagnóstico de algunas enfermedades, este mismo año una IA de Google fue capaz de lanzar el primer modelo predictivo sobre la composición del COVID-19 y otra es capaz de diagnosticar el cáncer de mama reduciendo el número de falsos negativos.
Jaume Vicent
Detectan el Alzheimer por voz mediante Inteligencia Artificial
