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El Alzheimer y su diagnóstico precoz inspiran el tándem de precisión biomarcadores e inteligencia artificial

 

Determinar el grado de atrofia cerebral, las alteraciones del metabolismo cerebral de glucosa que denotan el tipo de neurodegeneración y la identificación de depósitos de sustancia amiloide, son variables clave para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer que nos proporcionan los biomarcadores de imagen en la tecnología PET/RM. La combinación de estos con herramientas de inteligencia artificial, capaces de traducir la imagen médica en datos cuantificables, permiten orientar una evaluación precoz y precisa resultando, además, la opción diagnóstica menos agresiva para el paciente.

Y es que, a pesar de que el Alzheimer es en la actualidad la enfermedad neurodegenerativa que más prevalece en nuestro país, sigue siendo una de las patologías más difíciles de diagnosticar de forma precoz y puede, además, confundirse con otros tipos de demencia. De hecho, según la Sociedad Española de Neurología (SEN), se calcula que afecta a unas 900.000 personas, a las que las que se suman unos 40.000 nuevos diagnósticos/año, y entre un 30 y un 40% de los afectados por la enfermedad está sin diagnosticar.

Por ello, corroborar el diagnóstico del neurólogo resulta fundamental, sobre todo para no exponer la salud del paciente a efectos secundarios de terapias innecesarias que no le ayudan a frenar el curso de su enfermedad. Además del impacto psicológico que un diagnóstico errado provoca en las familias. Todo ello en un contexto en el que el coste medio que supone un paciente con enfermedad de Alzheimer (y otras demencias) para el sistema son aproximadamente 24.184 €.

El Dr. Eduard Riera, responsable de Medicina Nuclear de Cetir Ascires, presentó en la 25 edición de la Semana Mundial del Cerebro, celebrada en marzo, un abordaje completo de la enfermedad basado en observar las distintas áreas cerebrales integrando, de forma simultánea, la información que nos proporcionan los biomarcadores de imagen y complementándolos con inteligencia artificial. Para sumarse a la causa, la Cátedra de Fundación QUAES, impulsada por el grupo biomédico Ascires, con la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona organizó el primer Foro Alzheimer: Avances en el diagnóstico de la enfermedad. “Poder captar de forma sincrónica la fusión de la imagen estructural de la RM (Resonancia Magnética) y la imagen metabólica del PET (Tomografía por Emisión de Positrones) es ideal para el estudio de la enfermedad neurodegenerativa”, explicó el Dr. Riera basándose en su experiencia con el primer PET/RM digital de España. “El impacto sobre el metabolismo cerebral que provoca la neurodegeneración, el depósito de amiloide, junto a las alteraciones morfológicas cerebrales nos aporta una mayor precisión diagnóstica”. Un resultado único fruto de integrar la forma del órgano y su función en un mismo momento del paciente.

 

https://www.lavanguardia.com/vida/salud/20210527/7485264/alzheimer-diagnostico-precoz-inspiran-tandem-precision-biomarcadores-inteligancia-artificial.html