El 80% dels casos lleus d’Alzheimer a Espanya estan sense diagnosticar. Tenint en compte que aquesta malaltia neurològica afecta unes 800.000 persones al nostre país i cada any es diagnostiquen 40.000 nous casos, és necessari el desenvolupament de nous mètodes que contribueixin a una detecció primerenca de la malaltia. Per això, IBM Research i Pfizer han desenvolupat un model basat en intel·ligència artificial (IA) capaç de predir amb un 71% de precisió l’aparició de l’Alzheimer en persones sanes.
La investigació es va publicar recentment a la revista The Lancet eClinical Medicine i ofereix avenços importants en la recerca de vies per predir l’Alzheimer. Fins ara, una gran part dels estudis sobre la predicció d’aquesta malaltia es centraven en persones que començaven a mostrar signes de deteriorament cognitiu. O d’aquells amb factors de risc com els antecedents familiars o la genètica.
La malaltia d’Alzheimer pot afectar un ampli espectre de persones, incloses aquelles sense antecedents familiars o altres factors de risc
IA-alzheimerSin això, la malaltia d’Alzheimer pot afectar un ampli espectre de persones, incloses aquelles sense antecedents familiars o altres factors de risc. Per tant, l’estudi d’IBM Research és un dels primers a utilitzar la IA per predir resultats en persones sanes sense altres factors de risc en joc.
El model d’IA utilitza petites mostres no invasives de el llenguatge de l’pacient obtingudes a través de tests cognitius. A través de marcadors lingüístics, el model d’IA produeix uns resultats predictius valuosos. De fet, compta amb una taxa d’encert superior a les prediccions a escala clínica (59%) basades en altres dades biomèdiques disponibles.
Ús de conjunts de dades ampliats
Per desenvolupar aquest model, els investigadors es van basar en les dades longitudinals a llarg termini de l’estudi Framingham Heart Study. Aquest és un estudi ampli multigeneracional que va començar el 1948 i que ha impulsat milers d’estudis de salut. A causa de la naturalesa d’aquestes dades, els investigadors van poder verificar les prediccions del seu model amb els resultats reals.
Si el model d’IA analitzés una mostra de el llenguatge d’un participant de 65 anys i predir que anava a desenvolupar la malaltia als 85 anys, els investigadors podrien comprovar en els registres per determinar si es va realitzar aquest diagnòstic
Per exemple, si el model d’IA analitzés una mostra de el llenguatge d’un participant de 65 anys i predir que anava a desenvolupar la malaltia als 85 anys, els investigadors podrien comprovar en els registres per determinar si es va realitzar aquest diagnòstic.
Amb aquesta investigació, un dels objectius d’IBM és poder entrenar el model utilitzant conjunts de dades ampliats. Això inclouria dades que podrien estar disponibles per als investigadors sanitaris en poc temps. A més, reflectirien una diversitat de dades geogràfica, socioeconòmica i racial més àmplia. Com a resultat, els algoritmes dels investigadors d’IBM podrien servir com un actiu clínic potencial per als professionals sanitaris. Així, podria avaluar-se una visió holística de la salut i els factors de risc d’un individu.
http://isanidad.com/172489/ibm-y-pfizer-desarrollan-un-modelo-de-ia-que-predice-el-alzheimer-en-personas-sanas/
