Una anàlisi de sang que mesura una variant de la proteïna tau i un gen de risc, juntament amb tres breus proves cognitives van predir amb més de el 90 per cent de precisió quins individus desenvoluparien demència de tipus Alzheimer en un termini de quatre anys.
Investigadors de la Universitat de Lund (Suècia) han desenvolupat un algoritme que combina dades d’un simple anàlisi de sang i breus proves de memòria per predir amb gran exactitud qui desenvoluparan la malaltia d’Alzheimer en el futur. Els resultats es publiquen a Nature Medicine.
Aproximadament entre el 20 i el 30 per cent dels pacients amb malaltia d’Alzheimer són diagnosticats erròniament en l’atenció sanitària especialitzada, i diagnòstic és encara més difícil en l’atenció primària.
La precisió pot millorar considerablement si es mesuren les proteïnes tau i beta-amiloide a través d’una mostra de líquid cefaloraquidi o mitjançant tomografia axial computada (PET). No obstant això, aquests mètodes són cars i no estan a l’abast de molts centres a tot el món.
Un grup de recerca dirigit per Oskar Hansson ha demostrat que una combinació de proves relativament accessibles pot servir per diagnosticar la malaltia de forma primerenca i fiable. L’estudi va examinar a 340 pacients amb deteriorament lleu de la memòria en l’estudi suec BioFINDER, i els resultats es van confirmar en un estudi nord-americà amb 543 persones.
La combinació d’una senzilla anàlisi de sang que mesura una variant de la proteïna tau i un gen de risc per l’Alzheimer i tres breus proves cognitives que només requereixen 10 minuts van predir amb més de el 90 per cent de precisió quins pacients desenvoluparien demència de tipus Alzheimer en un termini de quatre anys. Aquest algoritme de pronòstic va ser significativament més precís que les prediccions clíniques dels experts en demència que van examinar als pacients, però que no tenien accés a proves de líquid cefaloraquidi ni a PET, declara Hansson.
“El nostre algoritme es basa en una anàlisi de sang de tau fosforilat i un gen de risc per a l’Alzheimer, combinat amb proves de memòria i funció executiva. Ara hem desenvolupat un prototip d’eina en línia per estimar el risc individual que una persona amb problemes lleus de memòria desenvolupi demència de tipus Alzheimer en un termini de quatre anys “, explica Sebastian Palmqvist, primer autor d’l’estudi.
Un clar avantatge de l’algoritme és que s’ha desenvolupat per al seu ús en clíniques sense accés a instruments de diagnòstic avançats. Per tant, en el futur, podria suposar una gran diferència en el diagnòstic de l’Alzheimer en el marc de l’atenció primària.
“De moment, l’algorisme només s’ha provat en pacients que han estat examinats en clíniques de memòria. La nostra esperança és que també es validi per al seu ús en l’atenció primària, així com en els països en desenvolupament amb recursos limitats”, afegeix Palmqvist .
Eines diagnòstiques senzilles per a l’Alzheimer també podrien millorar el desenvolupament de medicaments, ja que és difícil reclutar els participants adequats per als assajos de fàrmacs en un temps i de forma rendible.
“L’algoritme ens permetrà reclutar persones amb Alzheimer en una fase primerenca, que és quan els nous fàrmacs tenen més possibilitats de frenar el curs de la malaltia”, conclou Hansson.
https://medicinaysaludpublica.com/noticias/neurologia/novedosa-herramienta-diagnostica-predice-el-riesgo-individual-de-desarrollar-alzheimer/9654
